Name: PyCon Latam 2022
Start: 25/08/2022 05:00 AM +00:00
End: 27/08/2022 05:00 AM +00:00

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America/Mexico_City

El Python Institute es una empresa de proyecto independiente sin fines de lucro creada, dirigida y administrada por OpenEDG, el Grupo de Desarrollo y Educaci&oacute;n Abierta, para promover el lenguaje de programaci&oacute;n Python, capacitar a una nueva generaci&oacute;n de programadores de Python y apoyar carreras profesionales en programaci&oacute;n en Python y tecnolog&iacute;as relacionadas. En l&iacute;nea con los objetivos estrat&eacute;gicos asociados con la mejora y el desarrollo de carreras en programaci&oacute;n Python, OpenEDG Python Institute proporciona un marco global independiente para el desarrollo curricular, la evaluaci&oacute;n de habilidades y los ex&aacute;menes de alto impacto de la programaci&oacute;n Python.
 Trabajamos en estrecha colaboraci&oacute;n con escuelas, colegios y universidades, as&iacute; como con empresas, organizaciones e instituciones para ayudarlos a cumplir con sus necesidades, objetivos y compromisos con respecto al lenguaje Python. Estas son algunas de las formas en que lo hacemos:
 Desarrollamos metodolog&iacute;as para ense&ntilde;ar Python, creamos contenido de cursos y ayudamos a adaptar curr&iacute;culos y marcos para el dise&ntilde;o y la entrega de cursos para mejorar la calidad de la educaci&oacute;n de Python; Desarrollamos marcos y puntos de referencia para la evaluaci&oacute;n de habilidades de Python, y realizamos an&aacute;lisis de tareas laborales (JTA), an&aacute;lisis de necesidades de capacitaci&oacute;n, an&aacute;lisis de brechas de habilidades y estudios de mercado (tipos de investigaci&oacute;n cualitativos y cuantitativos) para analizar y comprender la demanda real de Python y tecnolog&iacute;as relacionadas en para cerrar la brecha entre los sectores de la educaci&oacute;n y la industria; Proporcionamos herramientas y recursos de ense&ntilde;anza y aprendizaje para instituciones educativas y estudiantes individuales; Apoyamos y fomentamos el desarrollo del lenguaje Python y los proyectos de programaci&oacute;n Python, apoyamos el trabajo y la misi&oacute;n de Python Software Foundation y promovemos las iniciativas llevadas a cabo por las comunidades din&aacute;micas de Python; Promovemos el desarrollo e implementaci&oacute;n de proyectos de c&oacute;digo abierto, especialmente aquellos que aborden las necesidades y crisis que existen en el mundo actual.

Python Institute

GitHub es el mejor lugar para compartir c&oacute;digo con amigos, compa&ntilde;eros de trabajo, de clase y con completos extra&ntilde;os. M&aacute;s de 83 millones de personas utilizan GitHub para construir cosas incre&iacute;bles juntos a trav&eacute;s de m&aacute;s de 200 millones de repositorios. Con todas las funciones de colaboraci&oacute;n de GitHub, nunca ha sido tan f&aacute;cil para los individuos y los equipos escribir un c&oacute;digo m&aacute;s r&aacute;pido y mejor.

GitHub - Octogatos

Somos una empresa que ofrece servicios estrat&eacute;gicos de Tecnolog&iacute;as de la Informaci&oacute;n para organizaciones &aacute;giles e inteligentes. Ayudamos a las empresas a ganar el mercado y a convertir sus ideas en oportunidades exitosas de negocio a trav&eacute;s de soluciones de software y anal&iacute;tica de alto impacto.
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Ensitech

Una época de regalos

Se dar&aacute; a conocer el &aacute;rea de Visi&oacute;n Artificial, la utilidad que brinda en diferentes &aacute;reas, como la industria, verificaci&oacute;n de calidad, seguridad, medicina entre otras, y las oportunidades para su aplicaci&oacute;n a futuro; la facilidad del uso de la librer&iacute;a OpenCV y los pasos para el reconocimiento.&nbsp;

Reconocimiento de figuras con Visión Artificial

Agregar/Quitar operaciones intermedias en Python puede ser tedioso y generar muchos cambios en el c&oacute;digo. Utilizando una notaci&oacute;n infija se puede reducir este problema. Python y sus funcionalidades innatas nos permiten utilizar operadores infijos propios del lenguaje e inclusive crear los nuestros.&nbsp;

Python en una notación infija

We have repeatedly felt the requirement of developing interactive apps for testing and sharing our ML research. However, creating such applications was extremely difficult since we had to learn HTML, CSS, JS. Hence, we will share how to create these apps in minutes by using only Python.&nbsp;

Creating a testing workbench for ML teams using just Python

Es extremadamente importante conocer los paradigmas de programaci&oacute;n, ya que, son uno de los principales pilares de la programaci&oacute;n &iquest;Por qu&eacute;? Nos permiten abordar un problema de cualquier complejidad, de manera &oacute;ptima y eficiente.

Paradigmas de programación con Python

Al internacionalizar nuestro sitio existen desaf&iacute;os que un inicio pueden ser desconocidos. En esta charla hablaremos de los principales desaf&iacute;os que se presentan al traducir sitios est&aacute;ticos y tambi&eacute;n como responder ante estos, todo esto haciendo uso de Django y un flujo de trabajo a la medida.&nbsp;

Mejorando la gestión de i18n en Django

Time series forecasting has a wide range of applications: finance, retail, healthcare, etc. Deep Learning has proven to have state-of-the-art performance. NeuralForecast is a python library that we have developed to facilitate the use of these SOTA models. GitHub.com/nixtla/neuralforecast&nbsp;

State of the Art Deep Learning for Time Series Forecasting

Este es un panel donde hablaremos con algunas representantes de cap&iacute;tulos de PyLadies alrededor de Am&eacute;rica Latina. Con la moderaci&oacute;n a cargo de Valery Carder&oacute;n quien es parte del consejo global de PyLadies.

Capítulos PyLadies alrededor de América Latina

Bad Bunny is a singer who's taking over the world and my playlist. I've been tracking my played songs since 2017; that's data containing many rows with BB's name and enough evidence to ask when I will listen to his music? To answer this, I'll use data visualization, clustering, and time series.&nbsp;

When do I listen to Bad Bunny?

Se o Open Source funciona como uma economia de presentes, em vez de uma economia de mercado, esse entendemento nos ajuda a entender melhor como nosso ecossistema e comunidades de Python funcionam (e n&atilde;o funcionam)? O que esse modelo pode significar para a comunidade de Python no futuro?

Un tempo de presentes

Hablaremos de formas de escribir c&oacute;digo mantenible, agradable y a prueba de cosas raras en Python, adem&aacute;s de algunos procesos para que tu equipo entienda mejor lo que pasa. Adem&aacute;s analizaremos algunas construcciones con resultados inesperados y veremos c&oacute;mo evitarlos.&nbsp;

Evita que Python te muerda

Implementar las mejores soluciones en el sector publico requiere creatividad frente los recursos disponibles. Mientras algunos lloran, el IMiBio (Misiones, Argentina) ha transformado los pocos recursos disponibles en soluciones robustas para la gesti&oacute;n de los datos de biodiversidad.

Desarrollando un sistema de gestión de datos de biodiversidad con Python, Django y pocos recursos, sin perder calidad

Gracias a PyScript, ahora podemos correr en un navegador c&oacute;digo escrito en Python contenido en una p&aacute;gina HTML sin necesidad de usar expl&iacute;citamente JavaScript o tener que ejecutar un servidor.&nbsp;

PyScript: Python para todos desde el navegador

Hablaremos sobre los retos y experiencias para los profesionistas de software de LATAM para ingresar al mercado laboral de EEUU y sobre lo que pueden esperar en una organizaci&oacute;n de nearshore que les facilite esa transici&oacute;n.

Agenda

Speakers

Naomi Ceder

Karo Ladino

Eduardo Ismael Perez

Bruno Rocha

Laura Gutierrez Funderburk

Tatiana Delgadillo

Antonio Feregrino

Guillermo Manuel Galvan

Darshita Chaturvedi

Mason Egger

Juan De Dios Santos

Alison Orellana Rios

David Sol

Felix Miño

Francisco Alfaro Medina

Maria Jose Molina-Contreras

Ariel Ortiz

Francisco Palm

Ilda Rojas

Leandro Enrique Colombo Viña

Roobed Trejo

Jesús Alan López Aldarán

Maris Botero

Federico Garza Ramírez

Héctor Iván Patricio Moreno

Stephanie Frias

Felipe Sodre M. Barros

Cristhian Motoche

Ana Cecilia Vieira

Paul Barajas

Javier Gutierrez

Denny Perez

Gabriela Villarreal

Katia Lira

Andres Pineda

Valery Calderón

Luis Sánchez

PyCon Latam Moderador

Cristián Maureira-Fredes

Carlos Maldonado

Juana Martinez

V4ldevrr4m4, Ismael

Eric Arellano

Gustavo Pacheco

Jorge Garcia

Booth

Python Institute

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